【Python】Excelファイルの表の値を取得する

Python で Excel を操作・自動化するには、主に以下の 2 つのライブラリがよく使われます：

• openpyxl： .xlsx（Excel 2007以降）対応、セルごとの操作が得意
• pandas：表全体の読み込み・処理が得意（高速・便利）

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ここではまず openpyxl を使った方法 を解説します。
そのあとに pandas を使った方法 も紹介します。

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🔧 事前準備

pip install openpyxl pandas

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📘 例となる Excel ファイルの前提

以下のような表（Sheet名は “Sheet1″）があるとします：

A	B	C
100	200	300
101	201	301
102	202	302

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🧪 openpyxl を使った方法

from openpyxl import load_workbook

# Excel ファイルを読み込み
wb = load_workbook('example.xlsx', data_only=True)
ws = wb['Sheet1']  # シート名を指定

✅ A1 の値を取得する

value_a1 = ws['A1'].value
print("A1の値:", value_a1)

表示結果

A1の値: 100

✅ A行（1行目）の値を取得する（全列）

row_1 = [cell.value for cell in ws[1]]
print("1行目の値:", row_1)

表示結果

1行目の値: [100, 200, 300]

✅ 1列（A列）の値を取得する（全行）

column_a = [cell.value for cell in ws['A']]
print("A列の値:", column_a)

表示結果

A列の値: [100, 101, 102]

✅ A行値すべて ＋ 各列の値すべてを取得（表全体のイメージ）

all_data = [[cell.value for cell in row] for row in ws.iter_rows()]
print("表全体:", all_data)

# 行ごとに出力したい場合
for i, row in enumerate(all_data, 1):
    print(f"{i}行目: {row}")

表示結果

表全体: [[100, 200, 300], [101, 201, 301], [102, 202, 302]]

1行目: [100, 200, 300]
2行目: [101, 201, 301]
3行目: [102, 202, 302]

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🧪 pandas を使った方法（表全体を扱うのに便利）

import pandas as pd

# Excelファイルからデータフレームとして読み込む
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

✅ A1 の値を取得（A列1行目）

value_a1 = df.iloc[0, 0]
print("A1の値:", value_a1)

表示結果

A1の値: 101

✅ A行（1行目）の値を取得（リスト形式）

row_1 = df.iloc[0].tolist()
print("1行目の値:", row_1)

表示結果

1行目の値: [101, 201, 301]

✅ 1列（A列）の値を取得

column_a = df.iloc[:, 0].tolist()
print("A列の値:", column_a)

表示結果

A列の値: [101, 102]

✅ 表全体の値を取得

all_values = df.values.tolist()
print("表全体:", all_values)

表示結果

表全体: [[101, 201, 301], [102, 202, 302]]

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✅ どっちを使えばいい？

シーン	おすすめ
セル単位で編集・取得したい	openpyxl
表全体を一括処理したい	pandas

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必要に応じて、どちらの方法も組み合わせることも可能です。
さらに複雑な処理（グラフ、書式設定など）が必要な場合は openpyxl を使うのがよいです。

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