IT・テクノロジー

Pythonのテストコードをpytestで書く方法を初心者向けに解説。assert文・モンキーパッチでのモック化・例外テストまで、安全なコードを書く実践テクニックを紹介。

Pythonのデコレーター(@)の仕組みを、関数オブジェクト・関数内関数・スコープから順を追って解説。引数あり・戻り値ありにも対応する作り方を初心者向けに紹介。

Python標準のbreakpoint()とVS Codeデバッガーの使い方を初心者向けに解説。print文を卒業して、変数の中身を一行ずつ追いかけながらバグを効率的に特定する方法を紹介。

Pythonのエラー解析に必須のトレースバック(スタックトレース)の読み方を初心者向けに解説。tracebackモジュールでログファイル出力する実践テクニックも紹介。

Pythonでテキストファイルを読み書きする方法をopen関数・with文・read/writeメソッドの使い方とともに初心者向けに丁寧に解説。実例コード付きで実践力が身につきます。

Pythonのpathlibを使ったフォルダ・ファイル操作を初心者向けに解説。os・globとの違いや再帰取得のコツ、学習を加速させるおすすめ書籍やガジェットも紹介します。

Pythonのミュータブル/イミュータブルの違いを初心者向けに解説。リストや辞書を使う際のバグを防ぐコツ、参照渡しの仕組み、学習に役立つおすすめ書籍やデバイスも紹介します。

Pythonのメモ化（@cache/@lru_cache）の使い方を初心者向けに解説。フィボナッチ数列で速度差を体感しつつ、学習に役立つおすすめ書籍やデバイスも紹介します。

Pythonのモジュール・パッケージ・ライブラリの違いとimport構文を初心者向けに解説。osやnumpyの実例、pipでのインストール手順、学習を支えるおすすめアイテムも紹介します。

Pythonのpip freezeとrequirements.txtを使ったパッケージ管理を初心者向けに解説。環境を別PCに丸ごと再現する手順や、学習を支えるおすすめアイテムも紹介します。